Ex-engenheiros da SpaceX criam software que transforma dados complexos em insights para fábricas modernas com alto volume de sensores e inteligência artificial.
A automação industrial não depende apenas de hardware, mas também de software sofisticado e ferramentas de IA. Empurradas por essa demanda, startups inovam para otimizar a manufatura.
Os desafios envolvem gerir fluxos massivos de dados gerados por sensores físicos, essenciais para máquinas complexas como foguetes e veículos.
A Sift Stack, fundada por ex-engenheiros da SpaceX, é um exemplo que mostra como a tecnologia espacial está transformando as fábricas.
Conforme informação divulgada pelo TechCrunch, a passagem do digital para o físico na indústria exige soluções de dados que suportem alto volume e variedade de informações.
Sift Stack e o desafio dos dados no chão de fábrica
A frase “átomos, não bits” simboliza a crescente prioridade dada à fabricação física em Silicon Valley. Recentemente, Jeff Bezos anunciou um fundo de US$ 100 bilhões focado em automação industrial, evidenciando essa tendência.
Para modernizar fábricas, o problema não é só o hardware, mas o software capaz de lidar com dados complexos e em tempo real. Karthik Gollapudi, CEO da Sift Stack, percebeu essa mudança e ajustou o foco da empresa em poucos meses.
Antes, a Sift Stack oferecia fluxos de trabalho personalizados para seus clientes, que criavam máquinas avançadas como foguetes e carros. Agora, com o avanço da inteligência artificial, o diferencial da empresa passou a ser a gestão robusta da infraestrutura de dados.
De foguetes para fábricas: a origem da Sift Stack
Gollapudi e Austin Spiegel, CTO da Sift Stack, trabalharam juntos na SpaceX, desenvolvendo softwares para processar enormes volumes de dados de telemetria durante testes e lançamentos de foguetes.
Ao fundar a Sift Stack em 2022, eles visaram oferecer uma solução de dados superior aos bancos de dados comuns e scripts personalizados, atendendo desde grandes fabricantes de foguetes como United Launch Alliance até startups de robótica e gestão de energia.
Assim, a empresa uniu a experiência espacial com as necessidades do setor manufatureiro para oferecer ferramentas que suportam mais de 1,5 milhão de sensores simultâneos, enviando dados em múltiplos formatos e escalas temporais.
Importância da infraestrutura de dados para IA na indústria
Segundo Gollapudi, o verdadeiro valor está em deixar os dados acessíveis e legíveis para máquinas e agentes de IA. Isso permite que sistemas automatizados façam análises e tomem decisões para detectar problemas na fabricação.
Jeff Dexter, vice-presidente de software da Astranis, que utiliza a Sift para testes e operações, destaca que sua empresa realiza até 10 milhões de testes automatizados diários.
Ele afirma que a gestão eficiente dos custos de armazenamento de dados, que podem chegar a milhões por mês, é crucial. “Com tecnologia como a da Sift, não me preocupo com o volume de dados armazenados”, comentou Dexter.
Crescimento e investimentos recentes da Sift Stack
A empresa levantou US$ 42 milhões em uma rodada Serie B em 2025, com valor de mercado pós-investimento de US$ 274 milhões. A liderança da rodada ficou com a StepStone, contando também com participação da GV, braço de investimentos do Google, além de Riot Ventures, Fika Ventures e CIV.
Esse aporte reforça a importância do software para a próxima geração industrial, que depende cada vez mais da integração entre IA e manufatura física sofisticada.
A perspectiva da Sift é que o futuro previsto para cinco anos já está acontecendo agora, mostrando o avanço acelerado das fábricas inteligentes e da infraestrutura de dados.
Com informações de techcrunch
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