A Encore AI levantou US$ 30 milhões para criar agentes de inteligência artificial treinados com base em interações reais entre empresas e clientes.
A startup analisa ligações, mensagens, e-mails e dados de CRM para descobrir quais estratégias aumentam as chances de sucesso em vendas e atendimento.
Com essas informações, a empresa cria agentes de voz e texto que podem apoiar funcionários, sugerir respostas ou conversar diretamente com consumidores.
A tecnologia também tenta mostrar onde os processos atuais falham, quais etapas geram atrito e quais práticas devem ser repetidas pelas equipes.
As informações foram divulgadas pelo TechCrunch, que entrevistou Dvir Ginzburg, CEO da empresa.
Encore AI transforma conversas em treinamento para agentes
A Encore AI, anteriormente chamada Insait IO, foi fundada em 2022 por Ginzburg. No início, a companhia desenvolvia um sistema de recomendações para consultores financeiros e gerentes de relacionamento.
Depois, a startup ampliou essa tecnologia para analisar conversas entre funcionários e clientes. O objetivo é identificar quais abordagens ajudaram a avançar uma venda, resolver um problema ou melhorar o relacionamento.
A empresa chama esse processo de “mineração de interações”. A plataforma reúne gravações de chamadas, e-mails, mensagens de texto e informações de sistemas de gestão de relacionamento com clientes.
Em seguida, o sistema divide cada contato em etapas. A análise tenta descobrir quais trechos contribuíram para o avanço da conversa e quais não produziram o resultado esperado.
Esses dados servem para treinar agentes de inteligência artificial com base nas práticas que já funcionam dentro de cada organização. Assim, o sistema não depende apenas de respostas genéricas.
Agentes podem reproduzir estratégias usadas por funcionários
Segundo Ginzburg, os agentes da Encore AI aproveitam os pontos mais fortes dos métodos usados pelos funcionários de uma empresa.
“Às vezes, nossos agentes até contam as piadas que os gerentes de relacionamento contam, ou usam as histórias e os exemplos apresentados por eles, porque seguimos literalmente os roteiros que vemos funcionando”, afirmou o executivo ao TechCrunch.
Na avaliação dele, cada agente reúne diferentes roteiros que deram bons resultados ao longo do processo de relacionamento com o cliente.
Essa abordagem considera que um funcionário pode ser mais eficiente em uma etapa da jornada, enquanto outro pode ter melhores resultados em um momento diferente.
Com a análise de todas essas interações, a Encore AI tenta combinar os melhores comportamentos e criar uma resposta mais adequada para cada tipo de cliente.
Os agentes podem conversar por voz ou texto. Também podem funcionar como assistentes, recomendando respostas, ações e táticas para os funcionários durante uma interação.
Startup atende mais de 40 empresas no mundo
A Encore AI afirma ter mais de 40 clientes empresariais em diferentes países. A maioria dessas organizações pertence ao setor financeiro, conforme informou Ginzburg.
O CEO também disse que a receita recorrente anual da startup cresceu mais de cinco vezes desde a rodada de investimento inicial, realizada menos de 18 meses antes.
A companhia não revelou o valor exato da receita nem sua avaliação de mercado após a nova captação.
A rodada Série A foi liderada pela Team8. Planven, Lukatz e Garage também participaram, assim como bancos e seguradoras.
Algumas instituições financeiras que investiram na rodada já haviam usado a plataforma da empresa. De acordo com a Encore AI, a experiência como clientes influenciou a decisão de aportar recursos.
Concorrência com Salesforce, SAP, Zoho e HubSpot
A startup atua em um mercado que também interessa a grandes empresas de tecnologia. Salesforce, SAP, Zoho e HubSpot podem desenvolver recursos semelhantes usando os dados de seus próprios clientes.
Para Ginzburg, porém, ter acesso aos dados não é suficiente. Na visão dele, as empresas estabelecidas precisariam mudar a forma como implementam seus sistemas.
O executivo afirmou que os grandes concorrentes ainda não tratam o histórico de conversas como uma fonte central para orientar agentes de inteligência artificial.
“Para eles começarem a solicitar dados de conversas com seus funcionários, será necessário mudar toda a estrutura de implementação e também a estrutura tecnológica atual”, disse Ginzburg.
A estratégia da Encore AI é fazer com que conversas anteriores sejam a base do treinamento dos agentes. Isso diferencia a plataforma de soluções que usam apenas informações registradas em bancos de dados tradicionais.
Na prática, o sistema tenta transformar o conhecimento espalhado em milhares de contatos em um recurso que pode ser reutilizado por toda a equipe.
Recursos serão usados para expansão nos Estados Unidos
A Encore AI pretende usar o dinheiro da Série A para ampliar sua operação comercial nos Estados Unidos.
A empresa também planeja instalar sua plataforma em mais instituições financeiras de grande porte, segmento no qual já concentra boa parte de seus clientes.
O avanço pode aumentar a presença da startup em áreas como atendimento, vendas, suporte e gestão de relacionamento.
Ao mesmo tempo, a companhia terá de provar que seus agentes conseguem manter a qualidade das conversas e seguir regras específicas de setores regulados.
O uso de dados de clientes também exige atenção a privacidade, segurança e autorização para analisar gravações, mensagens e registros comerciais.
Se conseguir ampliar a operação, a Encore AI poderá disputar espaço com fornecedores tradicionais de CRM e com novas empresas que desenvolvem agentes autônomos para atendimento.
O diferencial defendido pela startup está na capacidade de aprender com o que os funcionários fazem no dia a dia, em vez de depender somente de instruções criadas antes do contato com o cliente.
Com informações de techcrunch
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