WebAI chega ao Opera para executar modelos de IA no navegador, evitando envio de dados à nuvem e dando mais controle ao usuário.
O recurso permite gerar texto, classificar conteúdo e relacionar informações diretamente no browser.
A execução é feita no dispositivo, e o desempenho varia conforme o hardware do usuário.
Usuários precisam optar por ativar a função, que estreia em preview no Opera One.
Conforme informação divulgada pelo TechCrunch.
O que é o WebAI e como funciona no Opera
O WebAI é um novo padrão introduzido pela Opera para rodar modelos de IA diretamente no navegador, sem depender da nuvem.
A proposta é compatibilizar uma variedade de modelos, inclusive modelos de peso aberto, e aproveitar capacidades locais de hardware.
Modelos suportados
A Opera citou explicitamente o Gemma, modelo de peso aberto do Google, como exemplo de compatibilidade.
No macOS, o WebAI também oferece suporte ao modelo foundation on-device da Apple, segundo a empresa.
Arquitetura aberta
O padrão não fica atrelado a um único modelo, ele foi desenhado para aceitar diversos sistemas de open-weight models, permitindo personalização pelos desenvolvedores.
Privacidade, custo e controle local
Uma das mensagens centrais da Opera é a maior privacidade, porque o processamento ocorre no próprio dispositivo do usuário.
A empresa afirma que a abordagem reduz a necessidade de enviar informações pessoais para servidores na nuvem.
Citações da Opera
“Desenvolvedores podem adicionar recursos de IA sem operar infraestrutura de IA ou pagar por cada solicitação,” afirmou a empresa.
“Usuários não precisam de assinaturas de IA, as informações que a IA local manipula permanecem em seu próprio dispositivo, e eles permanecem no controle da IA em seu computador,” complementou a Opera.
Disponibilidade e como ativar
O WebAI está disponível como preview no navegador Opera One, e em breve chega ao Opera GX e ao Opera Neon.
Segundo a Opera, os usuários precisam optar por ativar o recurso, ele não vem ligado por padrão.
Requisitos e desempenho
Rodar modelos localmente exige mais do hardware, então a experiência depende do processador e da memória do computador.
A própria empresa alerta que o desempenho dos modelos varia conforme o dispositivo do usuário.
Vantagens e limitações dos modelos locais
Modelos de peso aberto trazem benefícios, como menor custo, liberdade para customização e pesos acessíveis ao público.
Por outro lado, embora a execução local melhore o controle sobre dados, ela não elimina todos os riscos de privacidade.
Há também o trade-off de consumo de recursos, que pode afetar a fluidez do sistema em máquinas menos potentes.
Com informações de techcrunch
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