Oasis 3, da startup Decart, gera cenários de direção realistas em tempo real, mas ainda apresenta falhas na coerência da simulação e física dos veículos.
A Decart revelou nesta quarta-feira o Oasis 3, seu mais recente modelo de mundo interativo capaz de criar ambientes de direção fotorealistas em tempo real. A ferramenta já está disponível via API para desenvolvedores e empresas de veículos autônomos, conforme informação divulgada pelo TechCrunch.
Inicialmente focada nas companhias de veículos autônomos para testar situações raras de direção em escala, a Decart tem como objetivo ampliar o uso para robótica e outras aplicações de IA física. A estratégia da empresa é fomentar uma comunidade de desenvolvedores, oferecendo desde o lançamento acesso programável ao modelo, tal como OpenAI fez com modelos de linguagem.
Com uma base de mais de 100 mil desenvolvedores que já constroem produtos com seu modelo de vídeo em tempo real, Lucy, a Decart usou essa experiência para criar o Oasis 3. O preço de uso é de US$ 0,02 por segundo para acesso via API, com condições empresariais variando conforme casos de uso.
Características e vantagens do Oasis 3 na simulação de direção
Oasis 3 se destaca pela alta qualidade fotorealista e capacidade de gerar ambientes infinitos, graças a uma otimização avançada da Decart, chamada DOS (Decart Optimization Stack). Esse software permite rodar os modelos de forma eficiente em hardware da Nvidia, Amazon e Google, reduzindo custos em mais de uma ordem de magnitude se comparado aos concorrentes.
Além disso, o modelo gera ambientes com múltiplas câmeras, incluindo uma frontal e duas laterais, garantindo uma visão abrangente para treinamento e testes. Esta apresentação é especialmente útil para desenvolvedores de veículos autônomos que necessitam simular muitos cenários complexos e extremos para aprimorar seus sistemas.
O financiamento da Decart de US$ 300 milhões, anunciado semanas antes do lançamento, elevou sua avaliação para quase US$ 4 bilhões. Investidores como Toyota, Adobe, eBay e Nvidia reforçam o interesse estratégico, indicativo do potencial da ferramenta no mercado físico de IA.
Limitações e desafios técnicos do modelo nas longas simulações
Na prática, o Oasis 3 demonstra limitações na manutenção da coerência durante simulações prolongadas. Testes indicam que o ambiente inicial, ao ser criado a partir de um comando, é detalhado e fidedigno, mas conforme o usuário interage e se desloca, a fidelidade visual e temática se deteriora. Por exemplo, ao criar uma rua de Nova York pela manhã, a cena começa precisa, mas logo evolui para um cenário genérico urbano, perdendo características originais.
A inconsistente resposta dos controles dificulta o direcionamento correto do veículo, impactando negativamente a experiência e a utilidade do modelo. Outro problema recorrente, também identificado em outras plataformas similares, é a ausência de simulação realista da física, como carros atravessando uns aos outros, descrito pela Decart como “um grande desafio de pesquisa em andamento”.
Arquitetura do modelo e esforços para superar desafios
O Oasis 3 opera de forma auto-regressiva, gerando um quadro por vez e se baseando nos quadros anteriores para definir o próximo, o que demanda enorme capacidade computacional. Cada quadro equivale a cerca de 8.000 tokens, operando a dezenas de quadros por segundo, somando centenas de milhares de tokens a cada segundo.
Para melhorar a consistência da simulação, a equipe da Decart pesquisa maneiras de ampliar a memória do modelo, acoplando contexto para até milhões mais tokens e comprimindo essa memória para manter eficiência. A próxima versão do Oasis pretende permitir a geração de mundos baseados em vídeos de ambientes, não apenas imagens estáticas, como uma evolução natural do projeto.
Expectativas e futuro do Oasis 3 na comunidade de desenvolvedores
Dean Leitersdorf, CEO da Decart, demonstra otimismo quanto ao impacto do lançamento. Segundo ele, a ferramenta poderá catalisar uma comunidade de desenvolvedores que criarão aplicações inovadoras, similar ao que ocorreu no início dos modelos de linguagem. Ele prevê que em poucos meses centenas de desenvolvedores estejam construindo soluções surpreendentes com o Oasis.
Apesar das atuais limitações, a aposta da Decart em uma API acessível desde o início pode abrir caminhos para que o mercado de modelos de mundo realista cresça e amadureça, com avanços técnicos e novos usos úteis no campo da inteligência artificial física.
Com informações de techcrunch
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