Omen AI desenvolveu um espectrômetro compacto para monitorar fluidos de resfriamento em data centers e detectar crescimento bacteriano antes que cause falhas.
Com a demanda crescente por potência computacional alimentada pela inteligência artificial, centros de dados buscam maximizar o desempenho dos racks de GPUs. Entretanto, essa otimização pode criar ambientes ideais para surtos bacterianos nos sistemas de resfriamento líquidos.
Para manter os chips em temperaturas mais elevadas, os operadores aumentam a proporção de água na mistura de resfriamento, pois ela absorve calor melhor. Por outro lado, isso favorece a contaminação que entope os fluxos, podendo levar a paradas de cinco a seis horas por limpeza, com prejuízos milionários.
Conforme informação divulgada pelo techcrunch, a startup Omen AI criou uma solução tecnológica inovadora: um pequeno espectrômetro que monitora em tempo real a saúde do fluido, identificando o crescimento bacteriano antes que se torne um problema grave.
Monitoramento em tempo real revoluciona a gestão de fluidos em data centers
A ferramenta criada por Omen AI permite que os gestores não corram mais o risco de longas interrupções por falta de informações químicas sobre os líquidos de resfriamento. Zach Laberge, CEO e fundador da empresa, destaca que essa visibilidade evita paradas inesperadas, reduzindo custos e complexidade operacional.
Laberge iniciou sua jornada como empreendedor ainda jovem, fundando sua primeira empresa aos 14 anos em 2020 e acumulando experiência em sensores para equipamentos pesados. Em 2024, lançou a Omen AI focada em sistemas de fluido inteligentes para manutenção preventiva.
Ao atender inicialmente concessionárias da Caterpillar, Laberge percebeu a oportunidade de aplicar sua tecnologia em turbinas e geradores de energia para data centers, ampliando o foco para o controle de fluidos em edifícios e sistemas HVAC.
Investimentos e parcerias impulsionam o crescimento da startup
Omen AI anunciou recente rodada Série A de 31 milhões de dólares, liderada pela Nava Ventures, com participação de investidores importantes como CRV, Vanderbilt University e executivos da Bridgestone, GM e Johnson Controls.
A empresa, que já totaliza 40 milhões arrecadados desde 2024, desenvolve a tecnologia em parceria com cerca de uma dúzia de data centers, incluindo a TensorWave, que constrói uma nuvem de computação AI baseada em chips AMD.
Como o espectrômetro detecta falhas e protege infraestruturas críticas
Além de acompanhar o crescimento de bactérias, o dispositivo da Omen AI consegue monitorar sinais de desgaste em bombas, detectando metais como cobre e cromo, ou vazamentos de silicone ao identificar elementos indicativos de falha em vedações.
O avanço recente em tecnologias ópticas e em processamento de sinais tornou esta solução economicamente viável para escala, conforme explica Laberge, que destaca a importância do processamento para extrair informações relevantes mesmo em meio a ruídos.
O futuro do monitoramento de fluidos nos data centers
Enquanto ainda é comum enviar amostras de fluido para laboratórios externos, Omen AI e outras empresas, como a Pyxis, avançam com soluções de análise local, permitindo respostas muito mais rápidas e precisas para problemas de contaminação.
Piotr Tomasik, presidente da TensorWave, afirma que muitos data centers operam sem visibilidade sobre o estado do fluido, e destaca que a abordagem da Omen AI está alinhada à visão de infraestrutura mais inteligente e sustentável.
Com esse sistema, data centers podem otimizar seu resfriamento e proteger investimentos estratégicos, garantindo maior eficiência e menor risco de paradas inesperadas por contaminação bacteriana.
Com informações de techcrunch
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